waAI

Het project waAI (winkelgebieden afbakenen met AI) wil een nieuw en geavanceerd monitoringsysteem opzetten om lokale besturen en ondernemers dichter bij elkaar te brengen en nieuwe inzichten genereren om ontwikkelingen in een lokaal detailhandelsbeleid te sturen en te monitoren.

Dit project vult de leemte waarbij lokale besturen te weinig zicht hebben op de evolutie van de winkelgebieden op hun grondgebied. In de pers publiceert men voornamelijk leegstandscijfers voor het ganse grondgebied maar dit geeft een vertekend beeld ten aanzien van de situatie in een winkelgebied in de handelskern of in de periferie.

Het project bouwt verder op principes uit andere EFRO of CoT projecten die reeds methodieken en dashboards ontwikkelden ter ondersteuning van winkelgebieden. Vanuit zo een bestaand dashboard kunnen lokale besturen zelf eenvoudig de indicatoren in hun winkelgebied(en) kunnen monitoren door de jaren heen. Vervolgens kunnen gemeenten de prestaties van winkelgebieden gaan benchmarken met vergelijkbare gebieden in Vlaanderen. Naast de alom gekende indicatoren voor een winkelgebied (vb. oppervlakte, aantal handelspanden en aantal leegstaande panden), worden ook nieuwe parameters op digitale wijze ontwikkeld die bijkomende inzichten bieden in de evoluties van winkelgebieden. Voorbeeld: gevelbreedtes van handelspanden en de lengte van de winkelstraat worden bijkomende in kaart gebracht om zo enkele parameters voor te stellen als commerciële- en winkeldichtheid, visuele leegstand vanuit het consument perspectief,…

In een volgende fase ontwikkelt provincie Antwerpen op basis van alle gedefinieerde parameters een digitale tool om kernwinkelgebieden dynamisch af te bakenen. Tenslotte brengt een AI-expert ook een voorspellende factor in deze tool waarbij AI getrainde modellen gaan voorspellen of een stuk winkelgebied nog gaat presteren in de toekomst. Door te spelen met de grenzen van een vooropgesteld winkelgebied ziet men hoe de parameters zich aanpassen en kan het lokale detailhandelsbeleid hier nauwgezet op gaan sturen.

De ontwikkeling van een benchmark via een bestaand dashboard en een dynamische tool voor afbakening maakt dat de lokale besturen snel zelf aan de slag gaan met het opstellen of evalueren van een winkelgebied en de bijhorende afbakening. De provinciale detailhandelscoachen doen dit werk al jaren door middel van vele handmatige berekeningen. Door het proces te digitaliseren kunnen ook zij nog meer gemeenten op een data gedreven manier ondersteunen in hun detailhandelsbeleid.